Prognosemodelle
Zeitreihen, Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersagen. Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern eine API, die sich in Ihr ERP einklinkt. Typische Genauigkeit bei Nachfrageprognosen: 89–94 % auf Wochenbasis.
Was wir bauen
Sechs Bereiche, in denen wir regelmässig für Schweizer Unternehmen arbeiten.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Schadenserkennung an Fahrzeugen, medizinische Bildanalyse. Unsere Modelle laufen auf Edge-Geräten oder in der Cloud, je nach Latenzanforderung. Inferenzzeiten unter 40 ms pro Bild sind Standard.
Sprachverarbeitung (NLP)
Vertragsanalyse, Ticket-Klassifikation, Sentimentanalyse auf Deutsch, Französisch und Italienisch. Wir fine-tunen grosse Sprachmodelle auf Ihren Fachkorpus, damit die Ergebnisse fachlich korrekt sind und nicht nur sprachlich flüssig.
Prozessautomatisierung
Rechnungsverarbeitung, Datenabgleich zwischen Systemen, automatische Berichterstellung. Wir verbinden KI-Komponenten mit Ihren bestehenden Tools über REST-APIs und Webhooks. Ein typisches Automatisierungsprojekt dauert 6 bis 10 Wochen.
KI-Strategie und Machbarkeit
Bevor Sie investieren, prüfen wir in einem zweiwöchigen Sprint, ob Ihre Daten ausreichen und welcher Ansatz realistisch ist. Am Ende steht ein Bericht mit konkreten Architekturempfehlungen, Aufwandschätzung und Risikobewertung.
Datenschutz-konforme KI
Schweizer Datenschutzgesetz, DSGVO, branchenspezifische Regulierung: Wir bauen Systeme, die compliant sind. On-Premise-Deployment, anonymisierte Trainingspipelines und dokumentierte Modellentscheidungen gehören bei uns zum Lieferumfang.
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System vergehen in der Regel 8 bis 16 Wochen.
Woche 1–2
Datenaudit und Zieldefinition
Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an, definieren messbare Erfolgskriterien und identifizieren Lücken. Kein PowerPoint-Marathon: Am Ende dieser Phase steht ein technisches Pflichtenheft.
Woche 3–5
Prototyp und Validierung
Ein erstes Modell entsteht auf einem repräsentativen Datenausschnitt. Sie sehen konkrete Ergebnisse, nicht Folien. Falls die Datenqualität nicht reicht, sagen wir das hier und sparen Ihnen Monate.
Woche 6–10
Entwicklung und Integration
Das Modell wird auf dem vollständigen Datensatz trainiert, die API gebaut, Monitoring eingerichtet. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints mit festen Demos.
Woche 11–14
Tests und Go-live
Lasttests, A/B-Vergleiche mit dem bisherigen Prozess, Schulung Ihres Teams. Das System geht produktiv, und wir überwachen die ersten vier Wochen intensiv.
Danach
Betrieb und Weiterentwicklung
Modelle brauchen Pflege. Wir bieten Wartungsverträge mit monatlichem Retraining, Drift-Monitoring und garantierten Reaktionszeiten unter vier Stunden.
Ausgewählte Projekte
Drei Beispiele aus verschiedenen Branchen, die zeigen, was unsere Systeme im Alltag leisten.
Pharma · Computer Vision
Visuelle Qualitätskontrolle bei einem Basler Pharmahersteller
Erkennung von Verpackungsfehlern auf der Produktionslinie mit 97,3 % Genauigkeit. Die Ausschussrate sank um 62 %, und die manuelle Nachkontrolle wurde von acht auf zwei Personen reduziert. Das System verarbeitet 1 200 Bilder pro Minute.
Finanz · NLP
Automatische Vertragsanalyse für eine Zürcher Privatbank
Unser NLP-System extrahiert Klauseln, Fristen und Risikofaktoren aus Kreditverträgen in drei Sprachen. Die Bearbeitungszeit pro Vertrag sank von 45 Minuten auf unter 3 Minuten. Falsch-positiv-Rate bei der Risikoerkennung: 2,1 %.
Logistik · Prognose
Nachfrageprognose für einen Schweizer Logistikdienstleister
Vorhersage des Paketvolumens auf Tagesbasis für 14 Standorte. Die Prognosegenauigkeit stieg von 71 % auf 92 %. Das Unternehmen konnte die Personalplanung zwei Wochen im Voraus automatisieren und spart jährlich rund CHF 840 000 an Überstunden.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die Fragen, die wir in Erstgesprächen am häufigsten hören.
Wie viel kostet ein typisches KI-Projekt?
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Machbarkeitssprint kostet zwischen CHF 8 000 und 15 000. Ein vollständiges Projekt mit Modellentwicklung, Integration und Deployment liegt typischerweise zwischen CHF 50 000 und 200 000. Wir geben nach dem Datenaudit eine verbindliche Schätzung ab.
Brauchen wir grosse Datenmengen?
Nicht immer. Für manche Aufgaben reichen einige hundert sauber gelabelte Beispiele, besonders wenn wir auf vortrainierten Modellen aufbauen. Bei Zeitreihenprognosen brauchen wir in der Regel mindestens zwei Jahre historische Daten. Im Machbarkeitssprint klären wir, ob Ihre Datenlage ausreicht.
Können unsere Daten in der Schweiz bleiben?
Ja. Wir betreiben Infrastruktur bei Schweizer Cloud-Anbietern und bieten On-Premise-Installationen an. Für regulierte Branchen wie Gesundheit oder Finanzen ist das oft eine Voraussetzung, und wir sind darauf eingerichtet.
Was passiert, wenn das Modell nach einigen Monaten schlechter wird?
Das nennt sich Model Drift und ist normal, wenn sich Ihre Geschäftsdaten verändern. Unsere Wartungsverträge beinhalten automatisches Drift-Monitoring und regelmässiges Retraining. Sie bekommen monatlich einen Report mit den aktuellen Leistungskennzahlen.
Arbeitet ihr auch mit Start-ups?
Ja, regelmässig. Für Start-ups bieten wir einen reduzierten Machbarkeitssprint an, der sich auf die eine zentrale KI-Funktion konzentriert, die für den Product-Market-Fit entscheidend ist. Sprechen Sie uns an, dann schauen wir gemeinsam, was sinnvoll ist.
Analyse anfragen
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Adresse
9054 Kirchweg, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland
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Telefon
+41 44 000 03 57
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E-Mail
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